Süni intellekt ölü bir sivilizasiyanın yazısını oxudu

Süni intellekt dünyanın ən yaxşı dilçilərinin bir əsrdən çoxdur ki, nail olmaq üçün mübarizə apardıqlarına nail olub. Nyu-York şəhərindən olan öz-özünə təhsil alan bir mühəndis, eradan 1500 il əvvəl  Krit sakinlərinin danışdığı sirli Minoan əlifbasını tərcümə etmək üçün maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edib.

1. Qədim dillərin deşifrə edilməsi və qazma əvəzinə alqoritmdən istifadə

Süni intellektdən istifadə edərək qədim dillərin uğurlu deşifrə edilməsi statistik anomaliyaların tapılmasına və milyardlarla simvolun saniyənin bir hissəsində müqayisə edilməsinə əsaslanır. Bu tarixi irəliləyişin miqyasını anlamaq üçün qısaca Tunc dövrünə qayıtmalıyıq.

Minoan sivilizasiyası bizə monumental saraylar, Minotavr mifi və bişmiş gil lövhələrdən ibarət dağlar qoyub getdi. Onların A xətti  kimi tanınan yerli yazısı təxminən eradan əvvəl 1800-cü ildən 1450-ci ilə qədər fəal şəkildə istifadə edilmişdir. Sonra Mikena yunanları Krit adasına enərək adanı xaosa saldılar və dil izsiz yox oldu. Bu sistemin sonrakı uyğunlaşması olan B xətti, 1952-ci ildə məhşur memar Maykl Ventris tərəfindən deşifrə edildi. Lakin orijinal mənbə möhkəm beton divar olaraq qaldı. Əsas çıxılmaz vəziyyət linqvistik lövbərin tamamilə olmaması idi. Məşhur Rozetta daşı yalnız Misir heroqliflərini tanınmış qədim yunan mətni ilə təkrarladığı üçün işləyirdi. A xəttinin belə bir ipucu yox idi. O, tam bir dil təcridi hesab olunurdu. Klassik metodlarla onu deşifrə etməyə çalışmaq, şəbəkə adını belə bilmədən mürəkkəb Wi-Fi parolunu sındırmağa çalışmaq kimi olardı. 2026-cı ilin yayında maşın öyrənmə mühəndisi və dilçi həvəskarı Di Mino son bir irəliləyiş elan etdi. Planşetlərin skanlarını mətni tərcümə etmək üçün sadəlövh bir xahişlə standart bir çatbota yükləmək əvəzinə, parlaq bir fərziyyə irəli sürdü: Minoan dua kitabəsindəki sözlərdən biri “yaşamaq” və ya “məskunlaşmaq” mənasını verən semit kökündən qaynaqlanır.

Daha sonra o, ixtisaslaşmış skriptlər yazdı və alqoritmi GORILA və SigLA rəqəmsal verilənlər bazalarında işlətdi. Bunlarda A xəttinin  demək olar ki, bütün qalan fraqmentləri - 7500 simvol var. Maşın səs nümunələrini hətta insanlar üçün fiziki olaraq mümkün olmayan sürətlə araşdırmağa başladı. Nəticə fenomenal oldu: süni intellekt 408 tərcümə olunmuş sözdən ibarət leksikonu toplamağa və əvvəllər tamamilə anlaşılmaz olan 40 işarənin dəqiq tələffüzünü hesablamağa kömək etdi. Əgər akademik ictimaiyyət ciddi həmkarlar araşdırmasından sonra bu tapıntıları təsdiqləsə, A xəttii rəsmi olaraq ivrit və aramey dillərinin sönmüş qohumu kimi tanınacaq.

2. Roma qraffitilərindən Novqorod ağcaqayın qabığına qədər

Krit gil lövhələrinin təhlili yeni texnologiyalar okeanında sadəcə bir damladır, çünki qədim dillərin deşifrə edilməsi kütləvi istehsal prosesinə çevrilib. DeepMind laboratoriyası tərəfindən yaradılan güclü neyron şəbəkəsi olan Aeneas indi Roma imperiyasının mirası üzərində təmiz sehr üzərində işləyir. Bu, onların əvvəlki layihəsi olan İtaka layihəsinin birbaşa davamıdır və bu layihə Nature səhifələrindən qədim yunan mətnlərini qələbə ilə bərpa etmişdir.

Tərtibatçılar alqoritmə qədim dünyanın hər yerindən 176.000 latın yazısı daxil ediblər. Rəsmi imperiya fərmanlarından tutmuş ədəbsiz küçə qraffitilərinə qədər - maşın hər şeyi tamamilə “udub”. Bu alqoritmlərin quru statistikası hörmətli akademikləri tarixi arxivlərin dəhlizlərində əsəbi şəkildə siqaret çəkməyə vadar edir:

73% ardıcıl on simvolun çatışmadığı mətn fraqmentlərinin yenidən qurulmasının dəqiqliyidir.

72% neyron şəbəkəsinin 62 Roma əyaləti arasında bir kitabənin dəqiq yerini dəqiq müəyyən etmə ehtimalıdır.

13 il süni intellektin mərmər parçasının yaşını təyin edərkən maksimum səhvidir.

Rus tədqiqatçıları üçün belə bir texnoloji sıçrayış inanılmaz üfüqlər açır. Hər il arxeoloqlar Böyük Novqorodun nəm torpağında onlarla cırılmış və çürümüş ağcaqayın qabığı əlyazması tapırlar. Əgər generativ model Köhnə Kilsə Slavyan mətnlərinin bir korpusu üzərində öyrədilibsə, orta əsr yazışmalarının fraqmentlərini dərhal bir yerə toplaya biləcək. Gündəlik mübahisələr, sevgi məktubları və min illik veksellər cəmi iki kliklə yenidən qurulacaq.

3. Ölü sözlərin riyaziyyatı

Bu gün qədim dillərin mürəkkəb deşifrə edilməsi nəhayət ki, linqvistik sehr sahəsindən dəqiq riyazi fənlər sahəsinə keçib. Neyron şəbəkələrinin mexanikası romantizmdən məhrumdur. Maşın zəkası Esxil faciələrinin və ya Şumerin  mis satan tacirlərinin qəzəbli məktublarının dərin mənasını anlamır. O, hərfləri və sözləri çoxölçülü ədədi vektorlara çevirən mürəkkəb transformator arxitekturasından istifadə edir.

Bu proses əsasən smartfonunuzdakı T9 və ya proqnozlaşdırıcı mətn funksiyasını təkrarlayır, yalnız maksimum parametrlərə qədər işə salınır. Əgər “imperator” sözü yüz minlərlə sənəddə daim “qladiator” və ya “vergilər” sözləri ilə yanaşı görünürsə, alqoritm eyni simvolların sınmış daş parçasında görünmə ehtimalını riyazi olaraq hesablayır. Neyron şəbəkəsi sözün əsl mənasında keçmişi çılpaq statistikaya əsaslanaraq proqnozlaşdırır.

Bu yanaşmanın bariz nümunəsi məşhur Vezuvi çağırışı idi. Qurudulmuş mürəkkəbin mikroskopik topoqrafiyası üzərində təlim keçmiş süni intellekt modelləri Herkulaneumun kömürləşmiş yazılarını oxuya bilirdilər. Bu mətnlər iki min il əvvəl Vezuvi vulkanının püskürməsi nəticəsində tamamilə yanmışdı. Papirusu fiziki olaraq açmaq mümkün olmazdı - o, dərhal toza çevrilərdi. Süni intellekt sadəcə karbon qabığını güclü rentgen şüalarına məruz qoydu və filosof Epikurun qədim hərflərini virtual 3D məkanda yenidən yığdı.

4. Həll olunmamış sirrlər dövrünün sonu

Rəqəmsal arxeologiyanın yeni dalğası bir sadə şeyi sübut edir. Qədim dilləri uğurla deşifrə etmək artıq illərdir tozlu kitabxanalarda böyüdücü eynəklərin üzərində əyilmiş tək dahilərin işi deyil. Maşınlar mükəmməl, yorulmaz köməkçiyə çevrilib. Onlar bir professorun səhər espressosunu dəmləməsi üçün sərf etdiyi qısa müddətdə minlərlə fərziyyəni sınaqdan keçirə bilərlər. Süni intellekt öz-özünə ideyalar yaratmır, lakin insan intuisiyası üçün güclü katalizator rolunu oynayır.

На очереди остаются самые стойкие криптографические загадки человечества: таинственная письменность долины Инда и деревянные дощечки кохау ронго-ронго с далекого острова Пасхи. Судя по экспоненциальным темпам обучения нейронных сетей, эти голоса из прошлого заговорят с нами уже в ближайшие несколько лет. И нам точно стоит приготовиться к тому, что именно они расскажут.

Bəşəriyyətin ən davamlı kriptoqrafik sirləri hələ də həll olunmamış qalır: sirli Hind vadisi yazısı və uzaq Pasxa adasından olan Kohau Ronqoronqo taxta lövhələri. Neyron şəbəkəsinin öyrənilməsinin eksponensial sürətinə əsasən, keçmişdən gələn bu səslər yaxın bir neçə il ərzində bizimlə danışacaq. Biz mütləq onların aşkar etdiklərinə hazırlaşmalıyıq.

Mənbə:

https://bit.ly/3RKJIij

Tez-tez verilən suallar:

A xətti nədir? Bu, təxminən eradan əvvəl 1800-cü ildən 1450-ci ilə qədər Krit minoalıları tərəfindən istifadə edilən qədim yazı sistemidir. Uzun müddət məlum qohum dillərin olmaması səbəbindən tamamilə oxunmaz hesab olunurdu.

Neyron şəbəkəsi ölü sözləri necə başa düşür?

Maşın sözlərin mənasını heç cür başa düşmür. O, hərfləri və simvolları riyazi vektorlar kimi təhlil etmək üçün transformator arxitekturasından istifadə edir. Süni intellekt sadəcə oxşar qruplardan olan dillərə əsaslanaraq simvolların bir-birinin yanında necə görünməsi ehtimallarını hesablayır.

Bu texnologiyalardan istifadə edərək Voyniç əlyazmasını oxuya biləcəyikmi?

Voyniç əlyazması hətta müasir neyron şəbəkələri üçün də ən çətin vəzifələrdən biri olaraq qalır. Problem ondadır ki, alqoritmlər hələ də mətnin şifrələnmiş dil, süni ləhcə və ya sadəcə orta əsr müəllifinin mənasız bir saxtakarlığı olduğunu müəyyən edə bilmir.

Rus dilindən tərcümə:

Əsədov Seyyub Əsəd oğlu-Şirvan şəhər T. Bağırov adına 11 №-li tam orta ümumtəhsil məktəbinin  tarix müəllimi, “Ən yaxşı müəllim” müsabiqəsinin (2015-ci il), “Elektron Təhsil” Respublika Müsabiqəsi, “Təhsildə ən yaxşı İnternet resursları” nominasiyası qalibi (2017-ci il), Respublika “Pedaqoji Mühazirələr”inin (2003-cü il III dərəcəli Diplom və 2019-cu il Tərifnamə) təltifçisi, Təhsildə inkişaf və innovasiyalar üzrə IV qrant müsabiqəsinin (2020) qalibi (“V-XI siniflərdə tarix fənninin tədrisi metodikası” adlı metodik vəsait müəllifi).